深度销售分析：揭秘销售行为背后的数据洞察

深度销售分析:揭秘销售行为背后的数据洞察:

一、客情数据:一个指代关系,即关系;

购买行为:一个指代关系;

营销策略:一个指代关系;

营销节点:从品牌传播到网络营销;

广告投放时间:投放周期;

售后服务:让企业更懂自己;

7、成交反馈:成交效果分析;

8、竞品情况:营销策略分析;

9、员工的状态:销售客户解决问题的效果;

10、客情维护:在行业及市场上企业进行咨询服务;

11、时间投入:4个月左右,成本有3个;

1公司资金流向:公司内部市场部、推广部门、专业团队、项目经理;

二、新客户数据:一个指代关系,即关系;

1、新客户购买意向:1个月内,店铺消费了多少钱;

新客户的购买时间:1个月内,新客户近1个月;

新客户成交数量:100个左右;

新客户成交成本:30元左右;

成交订单成本:50元;

老客户流失率:40元左右;

7、老客户复购周期:1个月左右;

8、老客户购买频次:3次及以上;

9、老客户的传播推荐:消费频次10次以上;

三、客户关系管理:通过客户关系管理的策略,可以实现店铺的全流程化管理。

客户关系管理作为运营总监,在店铺全流程都要体现出来,该做什么,下面分享我们店铺的客户关系管理。

如何做好店铺的全流程客户关系管理?

1、店铺开通时间:1个月以上;

店铺产品与店铺运营相关,如平台活动时,店铺可以投放自己的促销广告;

店铺运营时,店铺的主营产品和服务、主营活动时,店铺可以投放自己的推广广告;

店铺主推产品,对老客户有一定吸引力;

店铺主推产品与产品相关,对老客户有一定吸引力;

店铺的日常运营及流量监控、流量分析、转化率优化、老客户提升。

下面分享一下我自己在做客户关系管理时都遇到的问题,以及如何快速帮助客户提升店铺的业绩和转化。

引流是每个店铺管理者每天必须做的,这是保证老客户留存率的前提。

为了增加新客户的转化率,我们除了要挖掘出新客户,通过老客户的口碑进行老客户转化。