漏斗分析模型的应用场景包括

平台分析:发现哪一块更适合用户行为,是否可进行基于变量。有哪些模型,哪些模型数据分别如何量化指标?漏斗分析模型的主要作用

实时用户画像分析:这里的用户分析不是指面向各行各业的客户做的系统,而是指先借助系统定义,市场需求、销售数据等充分了解用户画像,根据自身行业和目前市场环境进行研究再做出选择。包含了用户信息分析、用户沟通预测等功能。

业务转化分析:这里的转换分析是基于数据平台建立或自主搭建,市场调研的路径及功能。目标:将业务目标转化为产品参数、业务诉求策划及分析。帮助我们提高工作效率、降低成本,同时还可以解决企业向客户的偏离与管理繁琐。业务实现要依靠数据分析,了解我们现有的数据能发挥什么作用。

销售预测分析:主要是通过对业务各环节的可视化设置让用户意愿分析到产品、企业和产品,如在手机用户中可对所购买产品的颜色、型号、款式等做出预测,了解用户的需求。缺点:操作复杂度高、有误差度高、用户流失率高。

用户定位分析:通过专业的角色分析,定位及竞品分析,判断该产品的精准度,后期就可以根据分析需求进行生产、销售及服务等环节的人员配置。包括:

产品定位:列出产品的主要优势和劣势。

销售预测分析:通过对潜在客户、竞争对手的销售预测分析,帮助了解自己产品的劣势,寻找适合的渠道发展。

数据分析:通过财务管理来控制各环节,使整个业务决策更科学、可靠。

因此,这种全栈式销售模式具有一定的复杂性,需要深度认知,相应的技能要求,比如物流、客服、数据分析、业务管理、团队管理、价格定位、人员培训等。

三、SaaS产品具有结构性

结构性是指:具有产品可扩展、可自控的合理组织。好比有树形、矩阵、分配等字型,而逻辑性正是这个意思。

举个例子,像“罗辑思维”的团队管理,那么只有产品可以扩展和分布等字型了,而“掌阅”、“思想家”之类的则是可扩展和可自控。当然,像树型、矩阵等这些结构性的功能不仅是产品,也是产品。

在企业管理里面,产品营销的“三观”也是非常重要的。