揭秘百度防恶意点击原理，保护广告主权益与用户体验的秘密

揭秘百度防恶意点击原理,保护广告主权益与用户体验的秘密

1、广告主的算法逻辑

让别人猜,事实上是由机器算法决定,比如:电商平台通过算法分析,去判断淘宝、京东的流量与影响力,让商家的竞价结果按照百度的计算规则进行排名,而百度的流量更加真实,因为之前的计算规则都是千人千面,只能去参考,现在的算法为用户数据、关键词、创意、展现、点击、跳出率等参数做了解析。

除了账户数据本身会影响点击量和网站点击量,也跟着百度的人工智能去提高,以及算法里的小插曲有关。

目前百度的人工智能已经能够识别刷点击、激活等问题,广告主可以通过这种操作,快速计算出被点击的概率,比如:页面打开率提升0.1%,客户流失率降低0.1%,然后在设定一个周期,降低目标点击率,就可以从点击量和网站点击数据上来看点击量和网站点击数据的关联度,进而做出调整,实现点击数量和网站数据的有效化。

3、机器算法的底层逻辑

百度的大数据算法是基于搜索引擎,根据业务特点,以及搜索引擎的发展历程,并且本身就带有对用户的更深入了解,因此是一个数据驱动的智能推荐技术,我们要使用这些算法,就需要通过大数据来实现我们的核心目标,也就是百度所说的人群画像,通过大数据来预测搜索人群画像,进行优化,最终达到商业目的。

百度搜索的人群画像

我们知道,当用户检索关键词时,经过一段时间的搜索,发现与自家业务不相关的词,就会点击到自己的网站。

例如:我们做旅游行业,有的人点击旅游资讯,有的人点击旅游资讯,有的人点击旅游优惠,有的人点击优惠,然后点击旅游新闻和资讯,然后点击价格。

因为都是高相关性的高需求关键词,那么流量就会高,自然点击量也会高。

而对于这些高流量的关键词,如果不是精准的用户关键词,那么自然点击量就低,自然排名就好。

那针对这些高流量的关键词,我们要想办法提升这些词的点击量,也就是,如何提高这些词的排名,我们可以去优化几个高质量的长尾关键词,这里主要涉及到的是根据词库的实际情况,我们要去优化那些低流量的关键词。

通过我们对这些高流量的关键词的优化,能够让我们的排名靠前,并且对于一些高流量的关键词,我们要进行优化,把这些高流量的关键词优化到首页,这里就涉及到关键词挖掘。