关键词搜索匹配原理主要包括：语义分析、倒排索引、相关度计算和排序算法
通常情况下,可以从以下几个方面进行理解:
语义分析:对特定的单词进行语义化处理,利用机器学习、多轮语义分析、多领域词库等手段,使查询词出现在更精确的词语搜索结果中。
倒排索引:将同一核心关键词进行关键词倒排索引,通过对多个词库的查询,预估关键词命中率,并对数据进行聚合,计算出关键词命中率的高低。
相关度计算:利用大数据挖掘、机器学习等技术,对关键词的搜索需求量、相关度进行计算,判断搜索词匹配度。
“”、“”、“”的语义化处理:基于 搜索结果页的“排序”模块,分析当前相关度的高低。
计算关键词命中率时,要利用各种各样的人工智能,如“机器学习”,基于语音输入、机器学习等,来真正为用户提供有价值的内容。
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