基于互联网大数据人工智能：开启智能化时代的新篇章

基于互联网大数据人工智能:开启智能化时代的新篇章

新篇章主要围绕互联网大数据人工智能这个“大一统”,进一步阐述了在互联网大数据人工智能“新”之前,如何才能在传统行业中快速获取用户的最新资讯。

这个“大一统”,要么是APP开发,要么是直播或短视频等,而最主要的还是基于大数据,有针对性地选择大数据和AI智能运营,比如基于数据技术,就可以定义为“大一统”。

具体而言,基于大数据的人工智能,用于对用户进行分类,比如:

当用户处于同一类型产品的时候,同一类别产品的用户,分别会有不同的特征,进而影响他们在平台上的决策,比如:

基于目标客户的时间碎片化,你对于不同类型产品的偏好,所购买的产品,对于不同类别产品,对用户进行不同的时间区分,进而影响决策,比如:

从品牌营销的角度,通过系统进行用户分层,将不同层级的用户分群,区分用户的“身份”,从而判定他们的行为偏好,进而做出相应的广告;

从成本的角度,按照用户价值的高低,分别计算广告带来的收益,比如:

从“使用用户”的角度,会有哪些使用场景?什么时间段对“产品”感兴趣?

基于“用户生命周期”的角度,会有哪些策略?

基于策略的不同,我们可能需要花费哪些资源?

需要设计什么样的传播渠道,什么样的沟通策略?

这些资源的运用,会导致最终的传播目标有哪些结果?

这些问题都是基于策略与策略的关联性的问题,这些关联性的问题又是如何解决的呢?

面对这个问题,我们只能思考:

到底该如何做传播渠道,让更多用户关注到,以及如何进行新的渠道尝试;

基于策略与策略的关联性问题,我们应该采取哪些渠道的内容与策略?

基于策略与策略的关联性问题,我们应该采用什么策略的内容与策略?

这些策略能够帮助我们理清品牌与用户之间的关系,从而通过这些策略和策略去促进用户消费,获取用户的信任,促进用户的活跃与消费。

这个策略的出发点,就是“打动用户,立刻让用户动起来”。

策略会让品牌信息、策略与策略变成内容,这些内容与策略的关联性,就是“打动用户,立刻让用户动起来”。