简述数据分析的基本流程：从数据收集到结论推断的全方位指南

简述数据分析的基本流程:从数据收集到结论推断的全方位指南

这里,有一个《分析方法》的概念,叫作:热图

本文将通过系统分析、大数据、定性分析和定性分析等一系列理论知识,来回答大多数人对数据收集和分析的看法,并给出一些可供决策、可指导性的结论。

我将通过三个方面的概念,给出大家想了解的观点,也就是说,数据分析是真正了解了数据,掌握了数据的本质,也就掌握了数据,才有更多的干货,也能有效解决很多问题。

第一,了解数据的基本概念

数据分析概念里的数据通常是一些概念,比如我们来了解其中的一些概念:

页面分析:用户通过某种网页浏览的过程中,获得的数据结果,往往是从数据中获得的,比如最近是否有购买行为?等等。

模型分析:通过分析一个特定用户在网站上浏览行为的轨迹,从而确定用户是在网站上浏览了哪些页面。

行为分析:用户使用某一网页访问行为的概率。

行为经济学:用户在网页浏览行为,会得到哪些方面的数据结果。

在这三个方面,最基本的基本概念就构成了数据分析,接下来的文章我们就会逐步深入地分析这些概念的含义,让我们更清晰地理解这些概念。

二、数据分析的定义

数据分析的本质,是将用户行为抽象出来,为用户画像进行分类,然后再把这些数据,通过对用户的数据分析,实现一些具体的数据分析,进而对用户进行建模,然后进行营销,进而实现营销的过程。

常用的数据分析定义有:用户获取成本、用户需求、用户需求场景、用户生命周期、用户需求洞察、用户行为偏好、用户行为定位等。

1、用户获取成本

获取用户成本的不同,会影响不同的用户类型。有些用户来源于论坛的高质量会员,如版主和主版主;有些用户来自社会媒体的转发和分享,如微博的关注和转发;有些用户来自行业的知名人士,如某个领域的专家等。

从具体的获取成本来看,可以划分为不同的用户类型。

用户获取成本越高,那么用户获取的成本越高。通常,广告费用越低。通常,大的门户在广告费用上会高于中小型的自媒体平台。

用户获取成本低的原因是什么?

用户获取成本低的原因主要是流量大。

从实际的用户获取成本的构成来看,不同的媒体平台的流量大,其流量是分散的,所以它可以实现从源到终的过程,也就是用户获取成本的多少。

通常,自媒体平台的流量来自头部媒体,而头部媒体只有高质量的内容和视频内容。