了解电商运营策略：探索电商运营策略包含哪些关键内容

实际工作中,可以通过以下方式去了解电商运营策略:

1.数据分析

首先,我们需要了解每个平台的用户属性,通过这个平台上的数据,我们可以看到:

登录:本平台的用户属性包括性别、年龄、地区、职业、性别、兴趣爱好等,可以通过这些数据了解用户是怎么样的一个人,他们是怎样的性格以及他们会在平台上关注哪些东西。

时段:本平台的用户活跃时段包括:早9:00-21:00、中午12:00-13:00、下午18:00-19:00、晚上21:00-22:00、晚上20:00-23:00。

地区:这里是指用户所在地区,比如本平台的用户为北方的用户,那么本地区的用户就是北方的用户。

兴趣:用户活跃时间段包括:上午9点到11:00、下午18:00-22:00、晚上20:00-23:00。

时间段:本平台的用户活跃时间段包括:上午10点到下午2点、晚上11:00-13:00、晚上20:00-23:00、晚上20:00-22:00。

2.用户分群

不同的产品,不同的运营人群,具体的用户运营方法和策略有差异,接下来跟大家分享一下具体方法,以便能够一起了解。

首先根据产品的业务类型,进行用户分群,目标客户通常是分为两类:一类是技术产品,另一类是服务类产品。

技术产品一般是帮助用户解决实际问题的产品,那么用户分群的方法就是将技术产品的用户分成两类,一类是技术类用户,一类是服务类用户。

如在互联网企业中,技术产品通常是一类技术用户,一类是服务类用户,另一类是一类是学生,一类是老司机。

这两类用户群都有着各自的特征,有的是运营者自己挖,有的是待挖掘的。

以互联网企业为例,一些运营者可以借助技术产品的用户特征,挖掘出两类用户:一类是技术产品,另一类是运营者自己挖。

比如:将一类用户分为两种:一类是技术公司老板,另一类是用户自己挖,他们的用户分别是什么呢?

技术产品通常是一套解决问题的方案,而用户运营者通过一系列的技术手段,将这两种用户在技术上的行为数据,也就是通过技术的数据可以挖掘出。

通过这两种用户,就可以从另一个维度了解产品,再基于用户数据进行新的策略优化,实现价值最大化。