利用巨量引擎API，实现个性化推荐与精准营销

利用巨量引擎API,实现个性化推荐与精准营销

个性化推荐和精准营销实现个性化推荐的最大亮点,在于通过多触点,高效、便捷地获取用户的需求和行为。

所谓的“个性化推荐”其实是基于人工智能的计算,也就是说,它是基于客户的关键数据进行推荐,基于数据匹配,意图识别和用户在不同场景下的行为,这样,基于用户的行为,客户可以推荐给自己的用户,获取了自己的用户。

这也是巨量引擎API的核心,可以在多触点上实现个性化推荐,满足千人千面的个性化推荐。

巨量引擎API整合了所有的功能,包括智能推送、自动展现、智能排序等,并且可以根据不同的场景进行智能推荐,并且,还能够根据不同的数据进行智能评估,帮助客户更好地提高用户的体验。

智能推荐智能推荐和精准营销为什么?

智能推荐和精准营销实现的最大亮点在于个性化推荐和精准营销。

如何让用户喜欢呢?

1.个性化推荐:1)内容数据多、有丰富的内容和丰富的标签。(比如性别、年龄、地区、兴趣等)

2)用户行为与需求个性化。

这是最难能可贵的。

和用户看到信息的阶段不同,全栈技术才是分的好主意。

以前,大部分的公司和开发公司都会把系统的优化上去,就是算法。

而智能推荐的底层逻辑,其实是基于对用户的行为数据的不断分析,在系统运行的过程中不断的改变,不断调整优化。

做了这个探索,就会被很多机器人默认为是做“推荐”的,但是,用户的行为其实是很重要的,而且智能推荐不是完全准确的,你要想把这些行为全部变成“推荐”,还得做一件事情,就是对这些行为数据进行深度分析。

而智能推荐的本质是根据用户的行为去分析,并且通过对用户在系统运行过程中的行为数据进行解析,把推荐的结果呈现在用户面前,让机器人很快可以判断哪些行为对用户有价值,然后去更有针对性地改进,推送给更多的用户。

一方面,对用户而言,“推荐”更加直观。

另一方面,机器会将最为直接的一些“推荐”因素展现出来,比如一个好友在你的系统上有对你的推荐,可能会提升你对你的认识。