触手可及：优化方案2022版数学答案的终极秘籍揭秘！

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大神才是我们科学家

我们只需要学会做笔记、玩游戏,就可以拥有科学家的骄傲,知道哪里有好的解决方案,就可以让我们的基础牢固如磐,达到事半功倍的目的。

其实,什么是数据分析?

很简单,简单就是结合你的产品用户画像,去分析你产品的用户在哪里,哪些用户活跃、留存、还有什么需求没有被满足,这些才是你分析用户行为的主要方向。

如果没有数据分析的话,那么分析完数据以后,再去细分数据分析,就没有意义了,现在数据分析是我们对一个产品最基本的需求分析,并且必须要会这个产品本身的数据分析,是一项必备的功能,那么在这个基础上,我就可以去利用数据分析,解决什么问题?

作为数据分析人,我会利用大量的思维模型来解决你的问题,是为了把你的产品在用户身上找到一个更高的维度,让你从其他地方找到更多的问题。

AI是人类的一个特性,是对人类天生的学习、需求、成长的需求。

AI就是一种基于人工智能的智力和经验来识别并满足人类的学习需求。

AI就是基于你的核心产品能力,来解决你的问题的,那么你的解决方案应该是有价值的,否则就是一团糟。

所以,我说AI需要一个复杂的过程,而不是简单的理解,我会举例说明。

我们用AI思维进行了用户分层,在数据上,最本质的作用是通过这个分层的过程,我们可以看到一些现象,是基于很多人在某个领域内对于某个事物的认识,对于某个行业现象,对某个事物的认识等等。

接下来我们来讲一个最本质的问题,用户分层是什么?

我们怎么知道用户的分群方式?

我们用过百度的产品,我们在百度上搜索某个领域的一个具体的问题,然后这个领域的数据是不是也可以按照这个需求来分类?

这样就形成了一个分群,我们在寻找问题的答案的时候,会根据搜索量来判断一个问题的主要答案,然后根据这个分类推荐这个问题。

比如说,如果一个问题搜索量很低,它可以按照问题排序,如果一个问题搜的人少,那么我们就可以按照这个分类来进行搜索。

这样也算是我们在分群的过程中的一个尝试,当然这是一个大型的问题。